Blockchain y química prebiótica: Innovación tecnológica en el estudio del origen de la vida
Un reciente estudio publicado en la revista Chem ha desvelado una aplicación innovadora de la tecnología blockchain en el campo científico, especialmente en la investigación del origen de la vida. Este avance no solo representa un salto en la prebiología, sino también en el uso de recursos computacionales extensos en la investigación científica.
Investigadores asociados con Allchemy, una startup de inteligencia artificial enfocada en el descubrimiento de fármacos y síntesis computacional, junto con el Instituto Coreano de Ciencias Básicas y la Academia Polaca de Ciencias, han logrado simular una red de reacciones químicas que podrían arrojar luz sobre cómo se formó la vida en la Tierra primitiva. El proyecto es notable no solo por su contenido, sino también por el método utilizado: el uso de recursos computacionales proporcionados a través del protocolo blockchain de Golem para realizar modelados químicos complejos.
En este enfoque innovador, los investigadores partieron de un modelo inicial de moléculas primordiales, como el amoníaco y el agua, y luego simularon una gama de posibles reacciones químicas. El sistema produjo varias generaciones de reacciones sintéticas, que luego se analizaron en busca de ciclos potenciales que parecen repetirse, revelando interacciones químicas que podrían haber jugado un papel en el origen de la vida.
Este estudio recuerda al famoso experimento de Urey-Miller de 1953, pero con un giro moderno y tecnológicamente avanzado. Sara Szymkuć, científica y cofundadora de Allchemy, explica que estos estudios ofrecen una visión más profunda de cómo podrían haber sido los primeros sistemas metabólicos y su evolución hacia los ciclos metabólicos actuales.
El desafío principal radica en que modelar digitalmente estas reacciones requiere una cantidad enorme de recursos informáticos. Por ello, el equipo recurrió a Golem, un protocolo de blockchain que permite a las personas alquilar sus ordenadores a cambio de criptomonedas para realizar cálculos complejos. Este método no solo resultó ser más económico en comparación con opciones como Amazon, sino también más rápido.
El proyecto calculó más de 4.9 mil millones de “reacciones prebióticas plausibles” en más de 3.7 mil millones de moléculas simuladas. Varios cientos de reacciones resultaron ser autoreplicantes, creando una base prometedora para estudios futuros y estableciendo un método novedoso para realizar investigaciones científicas que requieren extensos recursos informáticos.
Soubhik Deb, investigador en tecnologías blockchain, reconoce las ventajas de usar la tecnología blockchain para este tipo de investigación. Sin embargo, también señala desafíos importantes, incluidos la seguridad y la precisión, así como la privacidad, ya que los datos a calcular son visibles para todos.
En resumen, este estudio no solo avanza en nuestra comprensión de la química prebiótica, sino que también abre nuevas avenidas en el uso de tecnologías blockchain en la investigación científica, ofreciendo un enfoque más eficiente y económicamente viable para estudios que requieren grandes recursos computacionales.