Inteligencia artificial en la agricultura: Transformando el futuro del cultivo de tomates en India
Los productores de tomates en India Central han enfrentado desafíos por eventos climáticos extremos. Sin embargo, una startup de Silicon Valley, ClimateAi, está revolucionando el cultivo mediante inteligencia artificial (IA). Su plataforma predice la vulnerabilidad de los cultivos al calor, ofreciendo a los agricultores la capacidad de adaptarse a los cambios climáticos. Este enfoque ya ha ayudado a los productores a ajustar estrategias y adoptar variedades más resistentes al clima.
Los productores de tomate en India Central han sufrido pérdidas debido a la sequía y el cambio climático en la última década. Sin embargo, la startup ClimateAi de Silicon Valley está marcando la diferencia mediante la inteligencia artificial (IA). Su plataforma predice la viabilidad de los cultivos frente al calentamiento global, lo que permite a los agricultores planificar estrategias en consonancia con las proyecciones climáticas.
La herramienta de ClimateAi, al ser utilizada como estudio de caso en Maharashtra, India, identificó una disminución del 30% en la producción de tomate debido al calor extremo y la sequía en las próximas dos décadas. Esta advertencia llevó a los agricultores a ajustar sus planes de negocios, adoptando variedades de semillas más resistentes y modificando los tiempos de siembra.
Según Himanshu Gupta, cofundador de ClimateAi, este cambio de estrategia ha simplificado el proceso de encontrar nuevas ubicaciones para el cultivo, llevando lo que solía ser un proceso largo a minutos, ahorrando costos significativos a los agricultores.
Los expertos opinan que la IA tiene un papel clave en abordar la crisis climática. Esta tecnología puede optimizar la toma de decisiones, desde la reducción de la contaminación hasta la mejora de los modelos climáticos.
Fengqi You, profesor de la Escuela de Ingeniería de Cornell University, señala que la IA tiene un gran potencial para entender y combatir el cambio climático, al ofrecer una visión predictiva sólida en dominios diversos, desde moléculas hasta sistemas climáticos completos.
Sin embargo, a pesar de los beneficios, existe preocupación sobre el impacto ambiental de los centros de datos que sustentan la IA, ya que consumen grandes cantidades de energía. Kara Lamb, científica investigadora en el Departamento de Ingeniería Ambiental de la Universidad de Columbia, destaca la importancia de encontrar un equilibrio entre el uso de la IA y sus implicaciones ambientales.
La IA también ha revolucionado la investigación científica, acelerando el descubrimiento de materiales para energías renovables, así como modelos para predecir y enfrentar desastres naturales como las inundaciones.
La IA está transformando la agricultura y la lucha contra el cambio climático. Si bien ofrece soluciones innovadoras, es crucial equilibrar su uso con la sostenibilidad ambiental. Los avances tecnológicos como los de ClimateAi proporcionan un nuevo enfoque para hacer frente a la crisis climática y ofrecen esperanza para un futuro más resiliente.